{"id":14688,"date":"2020-05-08T11:16:30","date_gmt":"2020-05-08T04:16:30","guid":{"rendered":"http:\/\/ee.uii.ac.id\/?p=14688"},"modified":"2026-02-05T18:19:36","modified_gmt":"2026-02-05T11:19:36","slug":"big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/","title":{"rendered":"BIG DATA ANALYTICS DALAM SISTEM TENAGA LISTRIK"},"content":{"rendered":"

Menurut Google Trends, dalam pencarian di web 10 tahun terakhir, kata \u201canalytics\u201d termasuk dalam jajaran kata kunci yang paling populer. Walaupun mengalami sedikit penurunan mulai tahun 2016, di tahun 2019 ini kata kunci \u201canalytics\u201d bahkan masih dicari tiga sampai lima kali lipat lebih banyak dibandingkan kata kunci populer lain seperti \u201cartificial intelligence\u201d dan \u201cmachine learning\u201d. Populernya big data analytics juga didukung dengan prediksi dan ulasan dari para expert<\/em> bahwa profesi \u201cbig data engineer\u201d merupakan profesi dengan bayaran termahal dibanding profesi lain yang berkaitan dengan big data [1]. Dua fakta ini setidaknya menunjukkan kepada kita emerging<\/em>-nya ilmu big data ini.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Gambar 1. Popularitas pencarian di web untuk kata \u201canalytics\u201d, \u201cartificial intelligence\u201d, dan \u201cmachine learning\u201d yang dinormalisasi pada skala 0-100<\/p>\n

Apa Itu Big Data Analytics?<\/strong><\/p>\n

Istilah big data pertama kali dipopulerkan oleh dua ilmuwan NASA M. Cox dan D. Ellsworth pada tahun 1997 [2] untuk menggambarkan data dengan volume yang sangat besar, dan terlalu besar untuk diproses menggunakan sumber daya komputer yang ada. Secara singkat, big data analytics (BDA) adalah teknik untuk mempelajari, menganalisis, dan menemukan pola-pola tersembunyi dari big data untuk kemudian digunakan dalam pengambilan keputusan [3]. Tanpa adanya analytics, big data mungkin hanya akan jadi tumpukan data yang tidak berguna dan pemiliknya cenderung ingin memusnahkannya.<\/p>\n

Big Data Analytics dalam Sistem Tenaga Listrik<\/strong><\/p>\n

Sistem tenaga listrik bisa jadi merupakan sistem yang paling besar atau salah satu yang paling besar di dunia ini. Dengan cakupan geografis yang begitu luas, wajar apabila data yang bisa diekstrak dari sistem ini begitu besar volumenya. IEEE Power & Energy Magazine terbitan September\/Oktober 2012 menganggkat isu mengenai berkembangnya aplikasi data analytics dalam sistem tenaga. Diantara aplikasi data analytics dalam sistem tenaga yang disebutkan di situ adalah situational awareness<\/em>, asesmen keamanan, state estimation<\/em>, analisis gangguan, dan prediksi energi angin. Sejak saat itu, aplikasi BDA menjadi bidang yang emerging <\/em>bagi para engineer sistem tenaga. Sebagai bidang yang interdisipliner, aplikasi BDA dalam sistem tenaga semakin luas dari waktu ke waktu. IEEE Power & Energy Magazine terbitan Mei\/Juni 2018 memaparkan bebeapa aplikasi BDA dalam sistem tenaga listrik.<\/p>\n

Contoh 1: Big Data Analytics sebagai Interpreter Data Hasil Pengukuran Phasor Measurement Unit <\/em>(PMU) Mikro atau \u00b5PMU<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>\u00b5PMU adalah peralatan monitoring di sistem distribusi tenaga listrik yang bertugas merekam berbagai besaran yang ada di jaringan. Data yang dihasilkan oleh \u00b5PMU adalah contoh nyata dari big data dalam sistem tenaga. Setiap \u00b5PMU mampu menghasilkan 124.416.600 pembacaan per hari atau setara dengan data dengan orde terabyte. Dengan resolusi yang begitu tinggi, \u00b5PMU mampu membaca kejadian-kejadian penting pada besaran sistem tenaga yang mungkin dilewatkan oleh peralatan monitoring konvensional, misalnya SCADA. Gambar 2 menunjukkan perbandingan hasil monitoring tegangan oleh \u00b5PMU dan SCADA di sebuah feeder distribusi primer. Terlihat bahwa SCADA melewatkan beberapa loncatan tegangan yang terjadi di feeder karena resolusi yang kurang tinggi. Dengan data yang berkualitas dari \u00b5PMU ini, engineer sistem tenaga dapat membuat diagnosis yang tepat mengenai kondisi jaringan.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Gambar 2. Perbandingan hasil monitoring tegangan oleh \u00b5PMU dan SCADA di feeder distribusi [4]<\/p>\n

Contoh penerapan BDA pada data hasil monitoring \u00b5PMU ditunjukkan pada Gambar 3, dimana BDA digunakan pada hasil monitoring tegangan di dua feeder distribusi. Pada analisis ini, kejadian tegangan transien yang nilainya melebihi 0,1% dari nilai nominalnya dikorelasikan silang menggunakan pengukuran tegangan yang tersinkronisasi. Hasil dari BDA menggunakan analisis statistic ini adalah pembedaan kejadian penting mana yang masuk ke ranah sistem distribusi dan mana yang masuk ranah sistem transmisi. Pada Gambar 3 (a), yang menjadi perhatian engineer distribusi adalah kejadian yang dilingkari dan diberi nama \u201cGroup 1\u201d dan \u201cGroup 2\u201d. Group 1 mengindikasikan sag tegangan di feeder 1 dan Group 2 mengindikasikan sag tegangan di feeder 2. Dengan analisis ini, engineer distribusi dapat membuat keputusan lebih lanjut mengenai tindakan apa yang harus dilakukan.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Gambar 3. Analisis statistik data tegangan transien pada dua feeder yang berdekatan: (a) fase A, (b) fase B, (c) fase C [4]<\/p>\n

Contoh 2: Big Data Analytics untuk Prediksi Output Energi Terbarukan<\/strong><\/p>\n

Paper [5] memaparkan aplikasi BDA untuk memprediksi output energi terbarukan di Cina. Pada akhir tahun 2016, Cina memiliki kapasitas energi angin terpasang 169 GW dan energi matahari terpasang 77 GW. Prediksi output dengan BDA dilakukan karena tidak memungkinkan untuk membuat prediksi hanya berbasis data histori. Gambar 4 menunjukkan contoh prediksi output energi angin dan surya di sepuluh lokasi selama beberapa hari.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Gambar 4. BDA untuk prediksi daya dari sumber energi terbarukan<\/p>\n

Penutup<\/strong><\/p>\n

Dengan semakin besarnya data di sistem tenaga, engineer dan calon engineer sistem tenaga perlu melek big data dan berbagai teknik analytics\/statistik untuk memanfaatkan big data tersebut. Pengetahuan dan skill big data analytics akan sangat berpengaruh terhadap diagnosis dan keputusan yang diambil oleh engineer.<\/p>\n

Referensi<\/strong><\/p>\n

[1]\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 K. Burnham, \u201cThe Top 10 Highest-Paying Big Data Careers,\u201d 2017. [Online]. Available: https:\/\/www.northeastern.edu\/graduate\/blog\/highest-paying-big-data-careers\/.<\/p>\n

[2]\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 M. Cox and D. Ellsworth, \u201cApplication\u2010Controlled Demand Paging for Out\u2010of\u2010Core Visualization,\u201d Mountain View, CA, 1997.<\/p>\n

[3]\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 A. Shi-nash and D. R. Hardoon, \u201cData Aanalytics and Predictive Analytics in The Era of Big Data,\u201d in Internet of Things and Big Data Analytics Handbook<\/em>, H. Geng, Ed. Wiley Telecom, 2017, pp. 329\u2013345.<\/p>\n

[4]\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 B. H. Mohsenian-rad, E. Stewart, and E. Cortez, \u201cDistribution Synchrophasors: Pairing Big Data with Analytics to Create Actionable Information,\u201d IEEE Power Energy Mag.<\/em>, vol. 16, no. 3, pp. 26\u201334, 2018.<\/p>\n

[5]\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 C. Kang, Y. Wang, Y. Xue, G. Mu, and R. Liao, \u201cBig Data Analytics in China\u2019s Electric Power Industry,\u201d IEEE Power Energy Mag.<\/em>, vol. 16, no. 3, pp. 54\u201365, 2018.<\/p>\n

 <\/p>\n

Info Penulis<\/strong><\/p>\n

Nama\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0: Firmansyah Nur Budiman,S.T.,M.Sc.<\/p>\n

Bidang Peminatan\u00a0 : Power System Analysis, Power System Optimization, Power System Security<\/p>\n

E-mail\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 : firmansyah.nur@uii.ac.id<\/p>\n

Google Scholar ID<\/a><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Menurut Google Trends, dalam pencarian di web 10 tahun terakhir, kata \u201canalytics\u201d termasuk dalam jajaran kata kunci yang paling populer. Walaupun mengalami sedikit penurunan mulai tahun 2016, di tahun 2019 ini kata kunci \u201canalytics\u201d bahkan masih dicari tiga sampai lima kali lipat lebih banyak dibandingkan kata kunci populer lain seperti \u201cartificial intelligence\u201d dan \u201cmachine learning\u201d. […]<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":14775,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[29,7],"tags":[],"class_list":["post-14688","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articles","category-pojok-civitas"],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Big-Data-Analysis_rev.png","yoast_head":"\nBIG DATA ANALYTICS DALAM SISTEM TENAGA LISTRIK - Teknik Elektro UII<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"BIG DATA ANALYTICS DALAM SISTEM TENAGA LISTRIK - Teknik Elektro UII\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Menurut Google Trends, dalam pencarian di web 10 tahun terakhir, kata \u201canalytics\u201d termasuk dalam jajaran kata kunci yang paling populer. Walaupun mengalami sedikit penurunan mulai tahun 2016, di tahun 2019 ini kata kunci \u201canalytics\u201d bahkan masih dicari tiga sampai lima kali lipat lebih banyak dibandingkan kata kunci populer lain seperti \u201cartificial intelligence\u201d dan \u201cmachine learning\u201d. […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Teknik Elektro UII\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-05-08T04:16:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-02-05T11:19:36+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Big-Data-Analysis_rev.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"536\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"300\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/#website\",\"url\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/\",\"name\":\"Teknik Elektro UII\",\"description\":\"Pengembangan ilmu Teknik Elektro untuk kemaslahatan umat\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/?s={search_term_string}\",\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"en-US\"},{\"@type\":\"ImageObject\",\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/#primaryimage\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"url\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Big-Data-Analysis_rev.png\",\"width\":536,\"height\":300},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/#webpage\",\"url\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/\",\"name\":\"BIG DATA ANALYTICS DALAM SISTEM TENAGA LISTRIK - Teknik Elektro UII\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/#primaryimage\"},\"datePublished\":\"2020-05-08T04:16:30+00:00\",\"dateModified\":\"2026-02-05T11:19:36+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/#\/schema\/person\/f9c036a4aa091080e3ca63dce87c618a\"},\"inLanguage\":\"en-US\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/big-data-analytics-dalam-sistem-tenaga-listrik\/\"]}]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/#\/schema\/person\/f9c036a4aa091080e3ca63dce87c618a\",\"name\":\"eeuii_WebMaster\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"@id\":\"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/#personlogo\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/7cedae8f4c504e14d4d2f1b09525c54b5ccd2c5ff922bb3e1021fd4ccbfd4463?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"eeuii_WebMaster\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","jetpack_sharing_enabled":true,"meta_box":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14688","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14688"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14688\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18711,"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14688\/revisions\/18711"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14775"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14688"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14688"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ee.uii.ac.id\/en-ip\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14688"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}