AIoT untuk Prediksi Iklim merupakan contoh nyata bagaimana sinergi teknologi dapat menghasilkan dampak yang besar. Pekerjaan besar yang sulit, bahkan mustahil dikerjakan sendiri, akan lebih mudah terealisasi jika dilakukan secara bersama-sama atau berjamaah. Prinsip sinergi ini juga berlaku dalam pengembangan teknologi modern, khususnya perpaduan Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI).

Prinsip sinergi yang sama juga berlaku dalam teknologi, khususnya pada perpaduan Internet of Things (IoT) dan Artificial Intelligence (AI) yang dikenal sebagai AIoT.

Peran IoT dan AI dalam AIoT untuk Prediksi Iklim

IoT berperan utama dalam mengumpulkan data secara real-time dari lingkungan. Data real-time memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, akurat, dan berbasis fakta. Selain itu, IoT juga berfungsi untuk mengotomasi proses serta meningkatkan efisiensi operasional.

Sementara itu, AI berperan dalam menganalisis data IoT secara cerdas, mencakup:

• Prediksi

• Klasifikasi

• Optimasi

• Deteksi anomali

• Interaksi manusia–mesin yang lebih cerdas

Kombinasi keduanya menjadikan sistem lebih adaptif dan bernilai guna tinggi.

Contoh Penerapan AIoT untuk Prediksi Iklim Berbasis Data Lingkungan

Salah satu contoh penerapan AIoT adalah prediksi iklim berbasis data lingkungan. IoT berperan dalam mengumpulkan data lingkungan secara real-time, seperti:

• Suhu udara

• Kelembapan

• Tekanan udara

• Curah hujan

• Kecepatan dan arah angin

Data tersebut dikumpulkan menggunakan berbagai sensor lingkungan yang relevan. Selanjutnya, AI memanfaatkan data ini untuk berbagai keperluan, antara lain:

• Prediksi cuaca (hujan, suhu ekstrem, kekeringan, gelombang laut)

• Peramalan jangka panjang (perubahan musim, curah hujan tahunan)

• Deteksi fenomena iklim global seperti El Niño dan La Niña

• Identifikasi anomali iklim, seperti kenaikan suhu mendadak atau potensi badai besar

Manfaat AIoT untuk Prediksi Iklim di Berbagai Sektor

Penerapan AIoT dalam prediksi iklim memberikan banyak manfaat strategis, di antaranya:

• Mitigasi risiko bencana, seperti banjir, kekeringan, angin ribut, dan tanah longsor

• Peningkatan produktivitas pertanian, melalui penentuan waktu tanam optimal, pengurangan gagal panen, dan pemilihan jenis tanaman yang sesuai

• Perencanaan pembangunan berbasis data, termasuk sistem drainase perkotaan, jembatan tahan banjir, irigasi cerdas, dan pengaturan tata ruang

Dampak AIoT terhadap Kesehatan dan Kesiapsiagaan Publik

Prediksi iklim berbasis AIoT juga berkontribusi pada peningkatan kesehatan publik dan kesiapsiagaan masyarakat. Dengan prediksi yang lebih akurat, potensi penyebaran penyakit akibat perubahan cuaca dapat ditekan, sehingga risiko pandemi berbasis iklim dapat diminimalkan.

Kesimpulan

Perpaduan antara IoT dan AI dalam AIoT menghasilkan sistem yang tidak hanya merekam dan menyimpan data, tetapi juga mampu mengolah dan memanfaatkannya secara cerdas. Dengan pendekatan ini, data pemantauan lingkungan dapat digunakan untuk berbagai keperluan strategis yang berdampak luas bagi masyarakat dan pembangunan berkelanjutan.

Ir. Tito Yuwono, ST., M.Sc., Ph.D
Dosen Teknik Elektro, FTI UII